今天是:2015年3月4日 星期三 欢迎光临北方工业大学!
中级
当前位置:首页 >> >> 师资队伍 >> 师资力量 >> 中级
束劼
来源: 发布时间:2016-03-15 17:36:09 【字号: 】 阅览次数:

 教师个人简介

                                             

  束劼,男,博士,讲师

  通信地址:北方工业大学计算机科学与技术学院5教1122

  邮箱: shujie@ncut.edu.cn

一、个人简历

2010年4月-2014年12月 英国诺丁汉大学 计算机学院 博士

2008年9月-2009年12月 英国诺丁汉大学 计算机学院 硕士

2001年9月-2005年7月 重庆工商大学 计算机系 本科

2015年9月-至今 在北方工业大学计算机学院入职教师

二、教授课程

三、主要研究领域和方向

计算机视觉,图像处理。目前,主要从事免疫组化染色图像中生物标记、细胞核、腺体的检测与分割算法研究。目的,是通过对图像中医生感兴趣物体的分割与识别,为医生提供定量分析的技术与数据支持。

四、近年来主要科研项目

五、学术成果等

1. Jie Shu, Guoping Qiu, Mohammad Ilyas and Philip Kaye. Biomarker Detection in Whole Slide Imaging Based on Statistical Color Models. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society (MICCAI) 2010 Workshop on Computational Imaging Biomarkers for Tumors: From Qualitative to Quantitative.

2. Jie Shu Guoping Qiu, Mohammad Ilyas, G. Dolman. A Semi-Automatic Image Analysis Tool for Biomarker Detection in Immunohistochemistry Analysis. International Conference on Image and Graphics (ICIG), 2013:937-942.

3. Jie Shu, Guoping Qiu, Philip Kaye and Mohammad Ilyas. Segmenting Overlapping Cell Nuclei in Digital Histopahology Images. 35th IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2013:5445-5448.

4. Jie Shu, Hao Fu, Guoping Qiu and Mohammad Ilyas. An Efficient Gland Detection Method Based on Texture and Morphological Transformation. Medical Image Understanding and Analysis (MIUA). 2013.

5. Hao Fu, Guoping Qiu, Jie Shu and Mohammad Ilyas. A Novel Polar Space Random Field Model for the Detection of Glandular Structures. IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING (TMI), vol 33(3): 764 – 776, 2014.

6. Dolman Grace, Jie Shu, Hawkes C, Zaitoun AM, Fallowfield JA, Irving WL, and Guha IN. Quantification of Elastin As a Predictor of Clinical Outcomes in Cirrhosis Caused by Chronic Hepatitis C (CHC) Infection. British Association for The Study of The Liver (BASL). 2013.

7. Jingxin Liu, Linlin Shen, Guoping Qiu, Jie Shu, Hep-2 Cells Classification via Novel Object Graph Based Feature and Random Forest, In the Proceedings of: 2015 IET International Conference on Biomedical Image and Signal Processing(ICBISP), 2015.

开发软件:研发制作的基于ImageJ平台的插件工具Immunohisotchemistry (IHC) image analysis tool-box。旨在为医生、病理学家和研究者提供定量分析的工具。该工具包含三个功能,颜色检测、细胞核分割与计数和腺体的检测。该工具在ImageJ官方网站可以免费下载使用,地址:http://imagej.nih.gov/ij/plugins/ihc-toolbox/index.html

打印】 【关闭